中大研AI檢測青光眼 ,準確度可媲美眼科醫生
2021-06-17

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  • 肝臟/眼睛
  • 青光眼「視力小偷」,前期症狀不明顯及難篩查

    青光眼是本港最常見致盲眼疾,因前期症狀不明顯及難篩查,有形容是「視力小偷」,因患者到發現時,視力多已受損甚或已致盲。中大昨成立青光眼治療及研究中心,推動診治青光眼的科研、培訓及教育,計劃推先導項目,試用人工智能(AI)作青光眼檢測。有學者指,AI在測試階段找出青光眼準確度,可媲美眼科醫生,料投入服務後有望加快篩查速度,助患者及早治療。

    中大醫學院眼科及視覺科學學系助理教授陳培文表示,去年全球青光眼患者達7,600萬人,其中香港有約9.7萬名患者,當中有近1成半人雙目失明,為本港最常見致盲眼疾。

    中大醫學院眼科及視覺科學學系系主任譚智勇解釋,青光眼是「視力小偷」,因病情在早至中期均難察覺,患者雙眼既不會紅、痛,視力亦在周邊開始損失而對中央視力無影響,故患者即使到眼鏡店驗眼,亦未必能發現問題。但譚指,患者視力會漸損失並不可逆轉,故盡早找出個案診治,有助減少視力喪失或致盲機會。

    但篩查青光眼有一定難度。中大醫學院眼科及視覺科學學系副教授張艷蕾指,現時醫學界會用無創性的「光學相干斷層掃描」(OCT)作青光眼篩查,雖可幾秒中得出三維(3D)立體眼球影像結果,亦可見到早期青光眼徵兆,惟OCT本身不能辨別具體眼疾,要靠眼科醫生通過圖像作眼疾評估,在眼科醫生短缺下,篩查進度緩慢。

    為加快篩查進度,張表示,中大早前研發分析OCT的深度學習技術(deep learning)訓練AI,受訓後的AI可快速從OCT圖像中評估或計算患青光眼機率,與香港眼科醫院、史丹福大學等數據對照後,證AI辨認青光眼準確度可媲美眼科醫生。

    有見AI表現優異,中大新成立的青光眼治療及研究中心遂推出先導項目,計劃試用AI在中心投入服務,以自動分析相關OCT圖像作青光眼等檢測,冀可加快找出高危及早期患者並為其分流作診治。但譚智勇強調,AI僅為輔助醫生的篩查工具。

    中心捐助人之一何厚煌為青光眼患者。他稱,35年前的一晚,與朋友打波,卻發現自己無法看清個波,以為是眼鏡問題,遂到眼鏡店換眼鏡,到驗眼時始驚覺右眼已完全失去視力,後證患青光眼。

    譚提醒,患青光眼高危因素多,除常見的年紀大、眼壓高、有深近視或深遠視、患糖尿病或高血壓等外,有食口服類固醇亦可增患青光眼風險,籲相關人士提供警覺,及早求診。

    《晴報》

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